期待ゴール（xG）

期待ゴール（xG）とは、過去の大量のシュートとその結果をもとに、ある1本のシュートがゴールになる確率を推定し、その確率をシュートした選手やチームに積み上げていく指標である。例えば得点確率0.15のシュートを打てば、結果が入っても外れても0.15のxGが記録される。コルシのようにすべての試行を同じ1本として数えるのではなく、シュートの「質」を反映できる点が特徴である。

モデルに使われる主な要素は、シュートの種類（リスト、スラップ、バックハンドなど）、位置、ゴールからの距離と角度である。さらに、直前のイベント（パス、リバウンド、ターンオーバーなど）の種類と位置、そこからの経過時間や角度の変化、ホームかアウェイか、スコア状況などが加えられる。Hockey Graphsで2019年に発表されたアレックス・ノベットのモデルでは、手作業で集めたパスのデータを加え、シュート前のパス数、攻撃ゾーン内のパスかどうか、「ホームプレート」からのシュートか、オッドマンラッシュ後か、ゴーリーがスクリーンされていたか、そしてパスの種類（ロイヤルロード、ゴール裏、ローからハイ、ストレッチ）を使っている。

使い方としては、チームや選手の「生み出したxG」と「許したxG」を比べることで、得点や失点の運・不運を除いた実力を推定する。実際の得点がxGを大きく上回っていれば、シュートの決定力が高いか、運が良かった可能性がある。ゴーリーについては、許したxGと実際の失点の差から、平均的なゴーリーより何点防いだかを評価できる。

公開されているモデルには、エマニュエル・ペリー（Corsica.hockey）、Evolving Wild、MoneyPuckなど多数があり、それぞれ要素や手法が異なるため、同じ試合でも数値が少しずつ違う。公式記録にはパスやスクリーンの情報が乏しいため、トラッキングデータの活用が今後の改善点とされる。